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当AI在资本市场陷入发展瓶颈的时候，在国内汽车发布会上AI智能体却成为了新的宣传点，9月14日腾势N8L纯电版上市发布会上，比亚迪自研的智能体迪迪虾开始在腾势车型中全面铺开。

将在9月21日预售的荣威家悦07则打出了“豆包汽车”的概念，以首款搭载豆包座舱助手的车型引发关注，同时家悦07还将自己定位为行业首款AI原生汽车。

算上年初极氪推出的超级EVA在吉利系车型内全面铺开，传统品牌在2026年也都像新势力一样走上了AI+汽车的道路，AI能力正在成为汽车竞争的下一个风口。

那么什么是车载智能体，和当下用的车机助手又有什么不同？

车载智能体

想要理解什么是车载智能体，就先要看当下的智能座舱能提供什么。

随着技术的进步，车载语音助手也经历了几个阶段，首先是初期的语音控制，通过固定的关键词，让车机通过语音口令实现功能性的控制，本质是“你说我做”的被动工具。

随着AI的发展，大模型上车成为了新选择，特别是在DeepSeek刚火起来的时候，各家的智能车机都宣布在接入了DeepSeek大模型，曾经难用的语音助手也变得聪明了不少。

最直接的案例就是，车辆控制不再需要靠百分百准确的语音命令了，车机终于像一个助手一样能够从模糊的指令中执行正确的操作。

当然，这时候的车机助手还处于初级阶段，依然需要识别到关键词，而且功能依然只限于控车和正常的交流，并不能真正的像一个助手一样来读懂用户需求。

随着2026年初大火的“养龙虾”，用户发现原来AI能做大不止从互联网上回答问题，还能像一个助手一样调动更多的应用来执行命令。

以比亚迪的迪迪虾为例，已经接入了多个第三方智能体，能够实现跨域任务执行，一句话就能实现导航、下单等多个应用的操作，让座舱真的智能起来。

虽然看起来都是通过语音来实现功能，似乎和手机上的AI助手没有太多区别，但是真正落地到车机中，背后则需要车企实现整车的智能化升级。

例如当路线设定好后，辅助驾驶能够直接接手，这背后是需要讲座舱和辅助驾驶两个独立的系统打通，更涉及安全问题。

所以不同的车企选择了不一样的解决方案，首先是以新势力为代表的车企，依然坚持全栈自研，像蔚小理三家中理想和小鹏都转型成为AI科技公司，理想甚至通过生态硬件让“理想同学”从车机脱离，成为车主的助手。

另一种主流的路径则是像比亚迪、吉利这样的传统车企，将核心框架自研，接入多个主流模型并对第三方开放Agent接口，实现功能和安全的平衡。

除了两种主流方案外，字节跳动下的豆包其实还在探索一种新的合作方式，与车企深度捆绑，为车企提供更全面的座舱解决方案。

这也成为豆包手机之后新的尝试，将AI能力落地到真实的商业场景中，豆包看重的正是还没被完全开发的智能座舱领域。

软件蓝海

当下的新能源市场，已经到了卷无可卷的状态，特别是硬件同质化更倒逼车企寻找新的差异化战场。

例如在10万元及以上车型中，辅助驾驶和车载娱乐功能已基本趋同，车企难以在传统配置上打造差异化优势。当“卷屏幕、卷雷达、卷算力”进入瓶颈，AI能力自然成为新的竞争维度。竞争的焦点从“含电量“”转向了智能较量。

除此之外，车企也需要寻找新的营收增长点，根据行业发布的数据，整车制造也的利润已经降到历史低位，单纯靠硬件溢价卖车的模式已不可持续。

车企急需一条摆脱无底线硬件竞争的活路，而AI大模型恰好提供了从"硬件定义"转向"软件定义"再到"AI定义"的破局路径，同时背后还藏着巨大的商业价值。

根据统计，豆包大模型日均完成超3000万次座舱交互；理想同学全年被唤醒25.2亿次，任务大师执行所有任务共计149亿次；华为智慧助手小艺在春节期间被唤醒1.3亿次。

驾驶本身就是一个高频、刚需、多任务的复杂场景，车载AI助手天然嵌入驾驶和出行场景，让用户无需额外“想起来”使用，AI即服务是汽车座舱的底层需求。

对于车企来说，接入AI本来就是一门生意，就像新手机自带的软件一般，大规模的用户群体天然就是一笔财富，可以成为和AI巨头们讨价还价的资本。

另一方面，对于AI公司来说，车机智能助手是目前最容易实现用户深度捆绑的场景，与AI手机不同，需要考虑各手机厂商的想法，还有各个软件公司的想法，就像第一代豆包手机，许多功能都被软件公司以安全名义封杀，但是在车机中，车企就是裁判，这些三方软件公司就很难长臂管辖。

豆包背后的字节跳动也是看准了这一市场，从汽车应用上来看，AI落地的能力也就是智驾和座舱两大生态，智驾已经被自研和头部供应商所垄断，但是在座舱领域，除了少数新势力自研外，更多的车企还是选择供应商方案。

从终端数据来看，豆包在AI市场的占有率是断层式领先，市占率41%，月活用户3.82亿，人均月使用时间长达143分钟，妥妥的国民级软件。

对于车企来说，接入任何一家的智能体都可以，豆包则是其中较好的选择，有用户基础，同时AI能力足够，能够让车企弥补在座舱中的AI差距。

行业估计2026年中国乘用车智能座舱解决方案市场规模预计将达1828亿元，除了硬件外，软件解决方案将持续增长，到2030年，软件有望贡献整车利润的25%，车用操作系统市场规模有望突破千亿元。

面对这样的市场规模，困在微薄制造利润的车企当然想要抓住这一机会，来实现超车。

车企执迷AI上车，本质是一场关乎生存权的战略抉择。电动化把所有人拉到同一起跑线，智能化则让大家赛出更大差距。当硬件参数拉不开差距时，“大脑”的聪明程度就成了新的分水岭。

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